VIVOTEK 智慧影像內容分析是在 VIVOTEK 攝影機上執行的下一代影像分析套件，主要適用於安全應用。本機智慧影像內容分析套件包含入侵偵測、徘徊偵測、跨線偵測、奔跑偵測、人群偵測、人臉偵測、遺留物偵測和遺失物偵測。
- 進階 AI 引擎適用於人形偵測，可大幅降低小動物、小雨、燈光變化等干擾的不利影響。
- 更高的準確率和更少的誤報情況。
- 多種事件規則，適用於不同的應用場景。
VIVOTEK 的智慧影像內容分析核心是一種深度學習 AI 引擎，相較於傳統基於規則的設計，可提供更高的人形偵測準確性。VIVOTEK 利用其在監控領域的豐富經驗和龐大的影像資料庫，開發出一款基於神經網路技術的人形偵測引擎。根據人體輪廓資料庫以及經由預先訓練深度學習模型的快速回應，智慧型引擎可以立即識別監控區域中的人體形態。由於人類是大多數影像監控的關注對象，人形偵測功能讓使用者能夠快速配置其安裝。在進行人形偵測時，只有人類活動才會成為事件觸發的因素，而場景中搖曳的植物、路過的車輛或動物活動將被忽略。這有助於減少誤報情況以及攝影機配置所需的時間和人力。
VIVOTEK 入侵偵測可用於偵測進入或離開攝影機視野內虛擬區域的人員。
應用場景範例：
- 偵測人員在下班或放學後進入銀行金庫或學校的時間。
- 偵測人員何時離開緊急出口走廊和消防通道。
VIVOTEK 徘徊偵測可用於偵測在某個區域的徘徊時間超過預設時間閾值的一個人或一群人。
應用場景範例：
- 偵測在步行或駕車自助 ATM 通道徘徊的人。
- 偵測在商店高竊盜發生率區域徘徊的人。
VIVOTEK 跨線偵測可偵測越過虛擬絆線的一個人或一群人。
應用場景範例：
- 偵測進入車道、入口或出口的人。
- 在圍欄邊界處，偵測何時：
- 有人靠近周邊
- 有人越過周邊
VIVOTEK 奔跑偵測可用於偵測人員在場景中的移動速度。在監控應用中，於校園、醫院、工廠、商場、銀行等場所高速奔跑的人員可能會被視為異常狀況。
應用場景範例：
- 一名竊賊在購物中心被人發現後正在逃跑，並且有人在追趕他。奔跑偵測可以偵測場景中奔跑的人員。
- 當停車場發生搶劫時，奔跑偵測可以偵測到有人正在追趕搶匪。
應用場景範例：
- 當某個區域的人數超過設定數量時偵測到擁塞情況並觸發警報。
- 監控某個特殊區域，在任何特定時間內最多允許一個人進入該區域。
VIVOTEK 人臉偵測可偵測並追蹤攝影機視野中的人臉。
應用場景範例：
- 偵測和拍攝到的臉部可基於監控和證據目的使用。
VIVOTEK 遺留物偵測可偵測無人看管或遭遺留的物體。
應用場景範例：
- 偵測放置在緊急出口前方的箱子。
- 偵測遺留在地鐵軌道或月台、橋樑或銀行大廳的物體。
應用場景範例：
- 在校園環境中，「遺失物」功能可用於監控高風險區域 (例如行政辦公室、電腦實驗室或科學實驗室) 的竊盜情況。
利用 AI 核心提供多種事件規則以偵測入侵、在區域內徘徊或奔跑或越線的行為、遺失或遭遺棄的物品，或從區域內的人群中偵測人臉。這些規則涵蓋了大多數典型的安全應用要求，並且可以將多個規則應用於單一攝影機檢視。
智慧影像內容分析使用者介面 - 即時影像
智慧影像內容分析設定頁面
智慧動態偵測 (1 項規則) |
智慧影像內容分析 (7 項規則) |
智慧影像內容分析 - 人員 (5 項規則) |
智慧影像內容分析 - 物體 (2 項規則) |
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智慧動態偵測
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跨線偵測
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入侵偵測
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徘徊偵測
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人臉偵測
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人群偵測
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遺失物偵測
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遺留物偵測
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